Описание
Терминал ZKTeco SpeedFace-V5L (QR) (TI) поддерживает мультифакторную идентификацию по геометрии лица, ладони, QR-коду, паролю, биометрические алгоритмы ZKFace V5.8 и ZKPalm V12.0, определение температуры человека. Оборудован тепловизионным модулем, 2-мегапиксельной камерой с WDR (минимизация воздействия разноконтрастного освещения на качество картинки), сканером штрих-кода, сенсорным дисплеем с диагональю 5". Построен на 2-ядерном процессоре (тактовая частота 900 МГц), ОС — Linux, ПО — ZKBioSecurity и ZKBioSecurity Mobile App. RAM — 1 Гбайт, Flash — 8 Гбайт. Емкость памяти — 6000 изображений лиц, 3000 шаблонов ладоней и 200 000 событий.
Функциональность:
- Определение температуры: интервал измерений — +20 ºС… +50 ºС, точность — ±0.3 ºС, расстояние — 30 ~ 120 см, скорость — за 0.1 с.
- Детекция и распознавание лиц, лиц в респираторной маске.
- Идентификация ладоней по форме, отпечатку и узору вен.
- Распознавание лиц за <1 с., ладоней — за 0.35 с.
- Антиспуфинговый алгоритм.
- Поддерживаемые штрих-коды: QR-коды, Data Matrix, PDF417, MicroPDF417, Aztec.
- Тампер.
- Журнал событий.
- Регулируемая яркость подсветки дисплея.
ZKTeco SpeedFace-V5L (QR) (TI) поддерживает TCP/IP. Интерфейсы представлены последовательным портом RS-485, входом и выходом Wiegand. Рабочие температуры — +16 ºС… +35 ºС. Питание — DC 12 В, 3 А. Размер — 92×262×23.5 мм.
Характеристики
Размер
92×262×23.5 мм
Связь
TCP/IP, Wiegand вход/выход, RS-485
Камера
2 Мп, WDR
Память
1 Гбайт RAM, 8 Гбайт Flash
Интерфейсы
электромагнитный замок, датчик двери, кнопка выхода, выход тревоги, AUX вход
Рабочая температура
+16 ºС… +35 °C
Рабочая влажность
10 ~ 90 %
Дисплей
5", сенсорный
Процессор
двухъядерный 900 MГц
ОС
Linux
Шаблонов лиц
6000
Журнал событий
200 000
Стандартные функции
ADMS, вход T9, летнее время, камера, 9-значный идентификатор пользователя, уровни доступа, группы, праздники, защита от повторного прохода, запрос записи, тревога переключателя нес
Шаблонов ладоней
3000
Совместимость с ПО
ZKBioSecurity и ZKBioSecurity Mobile App
Скорость распознавания лиц
≤1 с.
Биометрические алгоритмы
ZKFace V5.8 и ZKPalm V12.0
QR-датчик
QR-код, PDF417, Data Matrix, MicroPDF417, Aztec
Скорость распознавания ладоней
0.35 с.
Питание
DC 12 В, 3 A
